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王德夫:论人工智能算法的法律属性与治理进路
2021-10-20
摘要:人工智能算法专注于解决"如何实现智能"这一特定的技术问题,是一种特殊的技术方案,相关的法律治理也围绕这一基本属性而展开。在人工智能算法设计和自我完善过程中所产生的新知识与相关利益,可以通过知识产权制度进行确认和分配;而对于如何平衡投资利益与社会公众利益,以及如何使法律监管突破黑盒障碍等问题,则应设计专门制度予以解决。通过创新性的"算法可理解+数据可信+参数可解释"治理架构,结合算法识别、数据可信以及算法可理解等基础性规则,可以突破算法解释、平台责任等现有治理手段的局限,确保技术理性与社会发展的协调与相互促进。
关键词: 人工智能技术;算法治理;知识产权;算法可理解;数据要素市场;数据安全;数据可信;
 
作者:王德夫,武汉大学法学院武汉大学知识产权与竞争法研究所武汉大学网络治理研究院
文献来源:王德夫.论人工智能算法的法律属性与治理进路[J].武汉大学学报(哲学社会科学版),2021,74(05):29-40.  
 

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